Convertí tu idea en una AI App real, sin escribir una sola línea de código.

No aprendés a programar. Aprendés a dirigir un equipo de agentes de IA con un método que parte tu idea en pasos claros — para terminar con un producto funcionando, no con algo a medias.

Reservá tu lugar ahora

Comienza 31 de agosto · 8 semanas · clases en vivo · USD 200 early bird USD 390

Esto te suena

Tu idea vive presa hace meses. O años.

"Tengo la idea clarísima. Lo que no tengo es cómo hacerla."

Pediste una cotización de desarrollo y casi te caés de espaldas. Buscaste un socio técnico que nunca se comprometió del todo. Probaste no-code y lo abandonaste a mitad de camino. Cada intento dejó la misma sensación: "esto no es para mí".

Y mientras tanto, alguien con menos experiencia que vos ya lanzó algo parecido.

La transformación

Mirá lo que cambia de acá a ocho semanas.

Hoy
Después del curso
Tu idea vive presa en tu cabeza
Está publicada y funcionando en internet, con su dominio
Dependés de un programador para avanzar
Dirigís tu propio equipo de agentes y decidís vos
Empezás cosas técnicas y las abandonás
Terminás lo que empezás, con un método que parte todo en pasos
"Esto no es para mí"
"Esto lo construí yo"
Sos "el de las ideas" que no concreta
Mostrás un producto real y te toman en serio
Mirás cómo otros lanzan con IA
Vos sos el que lanza
El reencuadre

No te convertís en programador. Te convertís en director.

El código lo escribe tu equipo de agentes de IA. Vos tomás las decisiones — entendiendo lo justo para dirigir con criterio y cazar cuándo la IA se equivoca. Eso es lo que se puede hoy y antes no.

Lo que hace que salga un producto serio y no un castillo de naipes es el método: un proceso que estructura tu idea, la baja a documentos, la parte en pedazos verificables y los construye uno por uno.

01

Instalás tu entorno

Async y guiado, de la mano.

Tu equipo de agentes andando antes de la clase 1.
02

Bajás tu idea a un plan

PRD → arquitectura → specs.

Por primera vez tu idea está clara y ordenada.
03

Construís pieza por pieza

Dirigiendo a los agentes.

Ves tu primera pantalla funcionando.
04

Publicás en internet

Con tu propio dominio.

Tu app online, lista para que la usen.
Tu equipo de agentes

Un equipo de agentes trabaja para vos. Vos decidís. Ellos ejecutan.

No es una feature. Es un elenco que dirigís. Cada uno tiene un rol — como cualquier estudio que lanza producto de verdad.

VosDirector
Estrategia
Definen qué construir y sobre qué bases.
Coordina 3 agentes
Estratega de ProductoBaja tu idea a un plan claro.
Arquitecto de SoftwareDecide las bases del sistema.
PlanificadorParte el trabajo en pasos chicos.
Implementación
Construyen cada pieza y la verifican.
Coordina 3 agentes
DiseñadorQue no parezca hecho por IA.
ProgramadorEscribe y prueba cada pieza.
QANo cierra nada hasta que anda.
Despliegue
Sacan tu app al mundo, segura.
Coordina 3 agentes
Especialista en SeguridadAudita todo antes de salir.
DevOpsPublica tu app en internet.
Detective de BugsTe saca del pozo cuando algo falla.
El resultado

Salís con una app real. Y con todo el andamiaje para la próxima.

Qué construís

Una AI App completa y publicada

Cuentas de usuario, backend, base de datos y —el corazón— una conexión con agentes de IA. Online, con su dominio, lista para que alguien la use de verdad.

Qué te llevás — tuyo para siempre
  • Boilerplate completo — el andamiaje ya montado, no arrancás de cero.
  • Tu equipo de agentes, skills y comandos ya instalados.
  • Templates de PRD, roadmap y specs + glosario + checklists de cada etapa.
  • Actualizaciones del boilerplate y los agentes a medida que evolucionan.
El programa, clase por clase

8 clases. Al final, tu app está online.

Objetivo: que cuando aparezca una palabra "técnica" no te asuste — sepas dónde ubicarla en el mapa.

  • El mapa de una app web (frontend, backend, base de datos) para ubicar cualquier término técnico que aparezca de acá en adelante.
  • El vocabulario mínimo indispensable (API, servidor, cliente, deploy, repositorio…).
  • Qué es una AI app y qué la diferencia de una app común.
  • Git y GitHub como red de seguridad: siempre podés volver a una versión que funcionaba.
  • Claude Code instalado y tu equipo de agentes listo para trabajar.
Entregable: tu entorno instalado y funcionando, con GitHub y tu repositorio creados.

Objetivo: transformar una idea difusa en un documento claro que manda cuando hay dudas de alcance.

  • La disciplina base del método: no se escribe una línea de código hasta saber qué querés construir.
  • El PRD, el documento que define qué se construye y en qué orden.
  • El alcance del MVP: la versión más chica que ya resuelve el problema real.
  • Milestones y Definition of Done, para saber sin ambigüedad cuándo algo está terminado.
  • En vivo: generamos el PRD del proyecto guía.
Entregable: el PRD de tu idea, escrito y revisado.

Objetivo: tomar las decisiones técnicas de fondo (con la IA) y fijar las reglas no negociables del proyecto.

  • Las decisiones de arquitectura con criterio: la IA propone, vos aprobás entendiendo el porqué.
  • El modelo de datos y el aislamiento por usuario, clave en una app multi-usuario.
  • Cuentas de usuario y autenticación: cada persona se registra y ve solo lo suyo.
  • Las reglas no negociables de seguridad y privacidad de datos.
  • UX mínimo viable para dirigir a la IA y que no "parezca hecha por IA".
Entregable: los documentos de arquitectura de tu producto.

Objetivo: convertir un milestone grande en una lista concreta de unidades de trabajo, cada una con su contrato claro.

  • El corazón del método SDD: darle a la IA pedazos chicos, definidos y verificables en vez de pedidos gigantes.
  • El roadmap: el índice y el estado de las specs de un milestone.
  • Las partes de una buena spec: objetivo, requisitos, no-objetivos y criterios de aceptación.
  • El paso clarify para resolver dudas antes de construir, cuando corregir todavía es barato.
  • En vivo: creamos el roadmap del primer milestone y generamos todas sus specs.
Entregable: el roadmap de tu primer milestone con sus specs generadas.

Objetivo: ver el momento en que finalmente se escribe código — con disciplina, verificando cada pieza antes de seguir.

  • La disciplina WIP=1: una sola unidad de trabajo a la vez para saber siempre qué está terminado.
  • La verificación en capas (unit, integración, end-to-end) para cerrar solo lo que de verdad funciona.
  • Los "save points" con Git: siempre podés volver atrás sin miedo.
  • Qué hacer cuando algo falla y cómo cortar el loop de la IA: revertir en vez de parchar.
  • Cómo leer lo que la IA hace sin entender cada línea: qué aprobar y qué cuestionar.
Entregable: las primeras specs de tu producto implementadas y verificadas.

Objetivo: construir el corazón de una AI app — la integración con agentes de IA — y conectarla al producto.

  • La conexión con un modelo de IA (la API) para que tu aplicación pueda "pensar".
  • El diseño del agente que resuelve el problema de tu usuario.
  • El manejo de credenciales, presupuesto y costos, con un límite de gasto configurado.
  • Buenas prácticas de backend vs. frontend para mantener tus claves seguras.
  • En vivo: implementamos la integración con agentes de IA del proyecto guía, completa.
Entregable: la conexión con IA de tu producto funcionando.

Objetivo: pasar de "funciona en mi compu" a "está publicado en internet, con su dominio, para que cualquiera lo use de verdad".

  • Publicar frontend, backend y base de datos en producción para que tu app viva online.
  • Conectar un dominio propio para mostrarla y compartirla.
  • Variables de entorno y secretos en producción para no exponer tus claves.
  • Costos de tener la app corriendo y cómo ponerles un techo.
  • El día después del deploy: logs, monitoreo básico y cómo iterar sin romper lo que ya funciona.
Entregable: tu AI app publicada en internet. 🚀

Objetivo: mostrar lo construido, celebrar el recorrido y resolver las últimas dudas antes de seguir solo.

  • Showcase de proyectos: 10 minutos para hacer una demo en vivo de lo que construiste (opcional).
  • Feedback grupal para aprender también de lo que hicieron los demás.
  • Cierre del método: el recorrido completo y cómo seguir solo.
  • Q&A final: todas las dudas que hayan quedado — de producto, de proceso o técnicas.
Entregable: tu demo lista para mostrar (opcional) y un plan de próximos pasos.
Formato

En vivo, en cohorte, y todo queda grabado.

8 clases en vivo

Online, 1½ h c/u, una por semana. Quedan grabadas.

18 hs Argentina/Uruguay

17 hs Chile · 16 hs Colombia · 15 hs México (GMT-3 a GMT-6).

2–4 horas por semana

Además de la clase, para avanzar tu propio proyecto.

Material async + tutorial guiado

Lectura por módulo e instalación guiada antes de la clase 1.

Grupo de WhatsApp

La cohorte entera para destrabar entre clases.

Certificado

AI App Builder by Novolabs.

Arrancás con lo mínimo: Claude ~$20/mes + unos pocos dólares de créditos de OpenAI y capas gratuitas de hosting para empezar (Vercel + Railway).

Quien te acompaña

Te lleva quien construye AI apps, no quien solo habla de ellas.

Damián

Damián es co-fundador de Novolabs y construye AI apps con este mismo método. Enseña lo que hace.

+350emprendedores
18ediciones
10+países
Precios

Asegurá tu lugar antes de que suba el precio.

Pago único. Elegí tu moneda — el precio y los add-ons se actualizan solos.

USD 390 Early bird −49%
USD 200

Early bird · hasta 16 de agosto

Early bird Club de FundadoresUSD 150 · te enviamos el cupón por privado.

La edición arranca el 31 de agosto. El early bird vence el 16 de agosto: después, el precio sube a USD 390.
Arrancá sin riesgo.

Si antes de la primera clase no lográs dejar tu entorno andando, lo resolvemos con vos 1:1. Y si aun así sentís que no es para vos, te devolvemos el 100% — antes de que empiece.

No te quedás a mitad de camino.

Si seguís el método y al terminar todavía no publicaste tu app, entrás sin costo a la próxima edición y seguimos con vos hasta que esté online.

¿Querés ir más lejos? (opcional)

Son opcionales y se suman al curso. Mapean el viaje completo: validar → construir → distribuir. El precio final de tu bundle lo ves al inscribirte.

Con esto vas a poder:
  • Diseñar el modelo de negocio completo (no solo el producto): ver desde el principio si tu idea cierra como negocio.
  • Descubrir un problema real y urgente — enamorarte del problema, no de la solución.
  • Definir la solución mínima que tiene sentido, sin desbordar el alcance antes de tiempo.
  • Armar una oferta irresistible que active el deseo de compra.
  • Validar la demanda con pago real: comportamiento, no "sí, lo usaría".
  • Definir tu MVP con evidencia: llegás al curso sabiendo qué construir y por qué.
Las 6 etapas:
  • 1. Fundamentos — posicionamiento y mensaje, pricing y monetización (contemplando el costo variable de los tokens), y tu funnel de ventas.
  • 2. Atracción — SEO + GEO (que te encuentren en buscadores y en LLMs), Meta Ads + orgánico en Instagram (B2C), outbound en LinkedIn y cold email (B2B), y un programa de referidos.
  • 3. Captura — lead magnets para convertir tráfico anónimo en leads con los que hacer seguimiento.
  • 4. Conversión — webinars de conversión y una landing orientada a convertir.
  • 5. Cierre — el proceso comercial de punta a punta (reuniones, propuestas y seguimiento) para que firmen y paguen.
  • 6. Medición — analítica y atribución con un dashboard de conversión por canal: saber qué funciona y dónde poner la plata.
Preguntas

Lo que probablemente te estás preguntando.

Sí. No programás: dirigís. Aprendés lo justo para decidir con criterio.

Te llevamos de la mano con un tutorial guiado + WhatsApp antes de la clase 1. Y si no lográs dejar tu entorno andando, lo resolvemos 1:1 o te devolvemos todo antes de arrancar.

Antes te faltaba método y compañía, no capacidad. Acá cada paso tiene un entregable verificable, avanzás en cohorte en vivo con soporte, y tenés quick wins desde la semana uno.

2 a 4, además de la clase. Las clases quedan grabadas.

El curso asume que sabés qué construir. Si estás validando, el add-on de Validación es para eso.

Lo ves en la clase 7, con un techo de gasto configurado para no llevarte sorpresas. Para que te des una idea, vas a poder correr versiones de prueba de forma gratuita en Vercel + Railway. Luego el plan hobby de Railway ($5 USD/mes) te sirve para lanzar a producción y tener datos reales.

¿Te quedó alguna duda? Escribinos y te respondemos.

Escribinos por WhatsApp

Si ahora esto se puede sin programar… ¿qué excusa te queda para no construirlo?

Reservá tu lugar ahora. Después de pagar, entrás al grupo de WhatsApp y recibís el tutorial para llegar listo a la clase 1.

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